Fiabci Desak Reformasi Berpandukan Data Untuk Betulkan Ketidakseimbangan Pasaran Hartanah

KUALA LUMPUR (8 Sept): Fiabci Malaysia, cawangan tempatan badan antarabangsa Federation Internationale des Administrateurs de Bien-Conselis Immobiliers (Persekutuan Antarabangsa Pentadbir Hartanah), telah mendesak pembuat dasar dan pemaju untuk beralih daripada inisiatif perumahan berskala luas kepada perancangan yang disasarkan dan berasaskan data bagi menangani ketidakseimbangan yang berterusan dalam pasaran hartanah Malaysia.

Seruan ini dibuat susulan penerbitan tinjauan pasaran Separuh Tahun Pertama 2025 (1H2025) oleh Pusat Maklumat Hartanah Nasional, yang menyoroti penyerapan rendah bagi pelancaran kediaman baharu serta pertambahan lebihan stok bagi segmen bertingkat tinggi.

Menurut kenyataan media pada 4 Sept, presiden Fiabci Malaysia, Yu Kee Su (gambar), berkata: “Membina lebih banyak unit bukanlah penyelesaian tunggal. Kita mesti membina unit yang tepat di lokasi yang tepat.”

Kumpulan itu menyokong langkah kerajaan sedia ada, termasuk Pelepasan Cukai Rumah Pertama dan sasaran Rancangan Malaysia Ke-13 untuk menyediakan satu juta rumah mampu milik antara 2026 hingga 2035, tetapi menekankan bahawa data semasa menunjukkan keperluan untuk campur tangan yang lebih terperinci.

Sebanyak 23,380 unit kediaman baharu dilancarkan pada 1H2025, dengan hanya 24% terjual. Daripada jumlah ini, 58.7% berharga RM500,000 dan ke bawah. Pada masa yang sama, 26,111 unit siap tidak terjual, bernilai RM16.44 bilion.

Antara cadangannya ialah penggunaan strategi sewa-dahulu untuk hartanah bertingkat tinggi, yang merangkumi 58.5% daripada stok siap tidak terjual, termasuk 17,883 pangsapuri servis. Lebih 61% daripada unit ini berharga antara RM500,000 hingga RM1 juta.

Organisasi itu juga menyeru agar perumahan mampu milik dipadankan dengan pengangkutan awam melalui pembangunan berorientasikan transit, dan ruang pejabat serta runcit yang kurang berprestasi diubahsuai untuk kegunaan alternatif seperti pusat data atau hab co-living.

“Dengan beralih daripada dasar berskala luas kepada campur tangan bersasar berasaskan data, kita boleh menangani ketidakseimbangan ini dengan berkesan dan menggerakkan pasaran ke arah pemulihan yang lebih mampan dan seimbang,” kata Yu.

Sumber: Edgeprop.my – Diterbitkan 8 Sept 2025 – theedgemalaysia.com - Diterjermah oleh ChatGPT